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MediaTek annonce un SoC Helio G80 12 nm pour les joueurs mobiles à petit budget

MediaTek annonce un SoC Helio G80 12 nm pour les joueurs mobiles à petit budget

Après avoir annoncé les processeurs mobiles Helio G70 et G70T plus tôt ce mois-ci, la société taïwanaise de semi-conducteurs sans usine, MediaTek, a maintenant abandonné son SoC Helio G80. Destiné en grande partie aux joueurs mobiles à petit budget, le G80 intègre la technologie de jeu HyperEngine de la société pour améliorer l'expérience de jeu mobile. Dans un communiqué officiel, la société a déclaré que le SoC offrirait également «Des fonctionnalités haut de gamme pour les caméras, la connectivité, le multimédia et les performances IA de pointe».

En termes de spécifications techniques, le G80 intègre une paire de cœurs de processeur ARM Cortex-A75 fonctionnant à des fréquences allant jusqu'à 2 GHz, plus six cœurs Cortex-A55 dans un seul cluster octa-core qui est interconnecté et partage un grand cache L3 pour une amélioration performance. Le chipset est également livré avec un processeur graphique de classe ARM Mali-G52 intégré qui offre des vitesses de poussée allant jusqu'à 950 MHz pour des performances de pointe améliorées..

Basé sur la même technologie TSMC FinFET 12 nm que l'Helio G70, le G80 prend en charge jusqu'à 8 Go de RAM LPDDR4X et de stockage eMMC 5.1. Les options de connectivité incluent le double VoLTE 4G (Cat-7 DL / Cat-13 UL) avec agrégation de porteuses, ainsi que le Wi-Fi 802.11ac. Les systèmes de navigation pris en charge incluent Beidou, Galileo, Glonass et GPS, mais pas NaVIC, contrairement au nouveau Snapdragon 720.

MediaTek affirme en outre que l'Helio G80 est livré avec des performances AI améliorées qui stimulent les tâches populaires de l'appareil photo AI telles que la reconnaissance d'objets (Google Lens), l'album photo intelligent, la détection de scène et la segmentation avec suppression de l'arrière-plan, ainsi que de meilleures prises de vue Bokeh. Il est également livré avec la prise en charge de MediaTek NeuroPilot et une conformité totale avec l'API Android Neural Networks (Android NNAPI) qui offre aux fabricants et aux développeurs d'appareils la prise en charge de nombreux cadres d'IA courants pour aider au développement d'applications.

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