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Les chercheurs développent une IA capable de supprimer le flou des photos

Les chercheurs développent une IA capable de supprimer le flou des photos

Avez-vous déjà posé pour des selfies de groupe et des portraits juste pour constater que votre visage était flou parce que vous ne pouviez pas arrêter de rire pour une blague boiteuse qu'un de vos amis vient de craquer? J'ai et c'est assez décourageant de voir les résultats. Pour résoudre ce problème, des chercheurs du Inception Institute of Artificial Intelligence, du Beijing Institute of Technology et de l'Université Stony Brook ont ​​mis au point une IA qui pourrait aider à brouiller les visages humains dans les images..

Les chercheurs ont publié leurs résultats dans un article intitulé «Human-Aware Motion Deblurred». Ils affirment que leur méthodologie fonctionne mieux que les méthodes de suppression de flou de mouvement existantes.

Le premier plan et l'arrière-plan d'une image subissent différents types de dégradation de l'image en raison de divers facteurs, notamment le mouvement relatif entre la caméra et les objets, la distance et le plan de l'image.

Dans l'article, les chercheurs proposent un modèle de suppression de flou sensible à l'homme basé sur une «architecture codeur-décodeur à trois branches» capable de corriger le flou de mouvement entre les sujets de premier plan (visages humains) et l'arrière-plan.

Dans l'architecture codeur-décodeur à trois branches, le les deux premières branches sont responsables de la netteté des humains au premier plan et des détails d'arrière-plan tandis que la troisième branche fusionne les informations de suppression du flou des deux autres branches.

Dans le cadre de la recherche, les scientifiques ont créé un ensemble de données qu'ils appellent HIDE (Humanaware Image DEblurring). L'ensemble de données HIDE se compose de 8 422 paires d'images extraites d'une caméra haute vitesse. Chaque paire contient une image floue et son image nette correspondante.

Leur modèle a été formé sur un GPU Nvidia Titan X à l'aide de l'ensemble de données HIDE et d'un ensemble de données composé d'images floues et nettes provenant de vidéos de caméra GoPro Hero 240 ips 720p, soit un total de 10742 images. Les chercheurs mentionnent que l'ensemble de données GoPro n'a été utilisé que pour entraîner le décodeur d'arrière-plan car il y avait très peu de piétons.

Vous pouvez en savoir plus sur le système dans le document de recherche ici et vous pouvez télécharger le jeu de données HIDE ici. Alors, que pensez-vous de cette méthodologie proposée? Dites le nous dans les commentaires.

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