L'IA aide à détecter les changements dans la santé mentale du patient

Une étude récente menée par le laboratoire d'analyse et d'interprétation des signaux de l'USC (SAIL) en collaboration avec l'Université de Californie à Los Angeles suggère que l'IA peut déchiffrer avec précision la santé mentale des personnes à partir de la parole..

Les chercheurs ont analysé les données vocales de personnes atteintes de maladies mentales graves, notamment le trouble bipolaire, la schizophrénie et les troubles dépressifs majeurs. Les individus et les cliniciens ont utilisé l'outil vocal et mobile interactif MyCoachConnect créé par les chercheurs de l'UCLA pour fournir des notes vocales concernant leur état de santé mentale..

Avec ces données, les chercheurs ont utilisé l'IA pour détecter les changements dans les états cliniques et le L'IA a produit des évaluations similaires à la façon dont les cliniciens évalueraient leurs patients. Impressionnant, à droite?

«L'apprentissage automatique nous a permis d'éclairer les différentes dimensions cliniquement significatives de l'utilisation du langage et des modèles vocaux des patients au fil du temps et personnalisés à chaque niveau individuel», a déclaré le Dr Shri Narayanan, auteur principal et directeur de l'USC SAIL.

Cela pourrait potentiellement aider à détecter si le traitement améliore ou aggrave la santé mentale des patients. En outre, différentes stratégies pourraient être utilisées pour étudier et analyser la santé mentale des patients afin de trouver ce qui fonctionne le mieux pour l'amélioration d'un patient particulier..

«L'écoute des gens a toujours été au cœur de la psychiatrie. Notre approche s'appuie sur cette technique fondamentale pour entendre ce que les gens disent à l'aide de l'IA moderne. Nous espérons que cela nous aidera à mieux comprendre comment nos patients se débrouillent et à transformer les soins de santé mentale pour qu'ils soient plus personnalisés et proactifs par rapport aux besoins d'une personne ». a déclaré l'auteur principal de l'étude, le Dr Armen Arevian, directeur du Jane and Terry Semel Institute Innovation Lab.

En plus du diagnostic des patients, l'IA pourrait être utilisée pour détecter l'empathie des conseillers en toxicomanie stagiaires afin qu'ils puissent améliorer leurs compétences en matière de conseil afin de fournir une meilleure consultation.