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Tout d'abord, c'est l'AlphaGo AI de la filiale DeepMind de Google qui a battu les meilleurs joueurs de Go du monde à leur propre jeu pour faire un record. Ensuite, une IA nommée Libratus, développée par l'Université Carnegie Mellon, a surclassé les pros du poker dans un tournoi pour attirer l'attention du monde sur le rythme rapide auquel l'IA progresse. Dans le dernier exemple d'une IA déjouant les êtres humains, un modèle de réseau neuronal profond développé par Alibaba ont mieux réussi que les humains à un test de compréhension en lecture.
Le modèle d'IA développé par l'Institut des sciences et technologies des données d'Alibaba a dépassé le test SQuAD (Stanford Question Answering Dataset) - l'un des tests de compréhension de lecture les plus fiables pour évaluer les compétences linguistiques d'une machine - dans un concours qui l'a opposé à des rivaux humains..
L'IA d'Alibaba a marqué un cumulatif de 82,44 points de match exact (EM), devançant ses concurrents humains qui ont réussi à inscrire 82,304 points au tableau de bord.. Selon un rapport publié dans le South China Morning Post - également détenu par Alibaba - cette réalisation marque le premier cas où une machine a battu ses homologues humains lors d'un test de compréhension en lecture..
En ce qui concerne les scores nets de F1 dans l'évaluation SQuAD, Le modèle d'IA d'Alibaba est en tête du classement avec 88,607 points, se positionnant plus haut que les systèmes similaires développés par Microsoft et Facebook. Les résultats sont vraiment impressionnants car la compréhension de la langue a traditionnellement été considérée comme un point faible des systèmes d'IA. Le défaut susmentionné limite considérablement leur capacité à mener une conversation vraiment productive avec une personne, et pas seulement à analyser des chiffres et à traiter des informations..
Selon Si Luo, scientifique en chef du traitement du langage naturel à la branche de recherche d'Alibaba, les résultats récents ouvriront de nouvelles voies de déploiement de systèmes d'IA dans les emplois d'assistance à la clientèle, grâce à leurs capacités améliorées de traitement du langage..
Nous pensons que la technologie sous-jacente peut être progressivement appliquée à de nombreuses applications telles que le service client, les tutoriels de musée et la réponse en ligne aux demandes des patients, libérant ainsi les efforts humains d'une manière sans précédent
Les résultats obtenus par le modèle de réseau neuronal profond d'Alibaba indiquent que les systèmes d'IA seront bientôt en mesure de répondre à des questions objectives telles que `` ce qui cause la pluie '' en traitant la grande quantité d'informations à leur disposition et en répondant avec la réponse la plus précise et la plus contextuellement précise.
