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Arm Holdings tire profit de la montée en puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique avec le lancement d'une nouvelle famille de processeurs et de logiciels sous le label Project Trillium. La société a récemment annoncé la nouvelle gamme de processeurs comprenant trois composants: le processeur Arm ML, le processeur Arm OD et le logiciel Arm NN..
Le processeur Arm ML, comme le souligne la société, a été conçu dès le départ pour une accélération optimisée de l'apprentissage automatique pour les appareils mobiles et d'autres marchés similaires. Le processeur est capable de fournir «Performances de pointe de 4,6 TOP, avec une efficacité étonnante de 3 TOP / W pour les appareils mobiles et les caméras IP intelligentes.» De plus, le processeur est livré avec des moteurs de couches programmables pour une protection future, des implémentations de géométrie avancée optimisées et une mémoire intégrée pour un trafic de mémoire externe réduit..
Les processeurs Arm OD, quant à eux, sont conçus pour être les «Moyen le plus efficace de détecter les personnes et les objets sur les plates-formes mobiles et embarquées.» Le processeur est capable de scanner chaque image et fournit une liste des objets détectés ainsi que leur emplacement dans leur scène. Arm affirme que le processeur peut détecter des objets en temps réel fonctionnant à 60 ips en Full HD, que la taille des objets peut aller de 50 × 60 pixels au plein écran et que le processeur peut détecter des objets pratiquement illimités par image. De plus, le processeur Arm OD peut être utilisé en combinaison avec des processeurs, des GPU ou le processeur Arm ML pour fournir un traitement plus local, ce qui devrait réduire les besoins de calcul globaux..
Enfin, le bras NN «Permet une traduction efficace des cadres de réseaux neuronaux existants, leur permettant de fonctionner efficacement - sans modification - sur les processeurs Arm Cortex et les GPU Arm Mali.» Le logiciel Arm NN prend en charge nativement le processeur Arm ML et les principaux cadres de réseaux neuronaux, notamment TensorFlow, Caffe, Android NNAPI et MXNet. La société affirme que Arm NN comble le fossé entre les cadres de réseau de neurones existants et l'adresse IP sous-jacente. Le logiciel sera gratuit et sera bientôt disponible sous une licence open source MIT permissive.
