Gadgetshowto
On pense que l'intelligence artificielle deviendra une partie indispensable de nos vies à l'avenir. Des entreprises comme Google, Microsoft, Facebook et Apple investissent déjà massivement dans l'IA pour construire leurs futurs produits. Et maintenant, Facebook, en plus de tous ses produits existants basés sur l'IA, a mis au point un moteur d'IA qui utilise le vaste référentiel de photos de la plate-forme avec des personnes clignotantes..
La nouvelle IA de Facebook peut remplacer les yeux fermés par des yeux ouverts. Comme l'a noté TechCrunch, il le fait d'une manière remarquablement convaincante. Voyons voir comment ça fonctionne.
Comment fonctionne le nouveau moteur IA de Facebook
Le moteur d'IA de Facebook est essentiellement un système d'apprentissage automatique qui peut donner l'impression que les yeux fermés sont ouverts. Il le fait avec un Réseau Adversaire Génératif, qui trompe le système en lui faisant croire que ses créations sont réelles.
Generative Adversarial Network comprend deux parties - l'une apprend à reconnaître les visages tandis que l'autre produit en permanence des images qui ne cessent de croître en réalisme en fonction des commentaires répétés de la première partie.
Comment Facebook l'a testé
Afin de tester ce système particulier, Facebook a adopté une approche différente. Il a alimenté le GAN avec des données «exemplaires» montrant la personne cible les yeux ouverts. Sur la base des données, le GAN apprend non seulement à quoi doit ressembler une personne avec les yeux ouverts, mais apprend également la forme de ses yeux, sa couleur, etc..
Selon les chercheurs, «Les GAN exemplaires fournissent une solution utile pour la génération d'images ou en peinture lorsqu'une région de cette image a une sorte d'identification la fonctionnalité. Ils fournissent des résultats perceptifs supérieurs car ils intègrent des informations d'identification stockées dans des images de référence ou des codes perceptifs. »
Résultat
Eh bien, les résultats étaient si convaincants que plus de la moitié du temps, les testeurs ne pouvaient pas distinguer les yeux collés des vrais. Jetez un œil à cette image ici - 
Comme vous pouvez le voir, les images résultantes n'ont pas de décalage de couleur ou de motifs de couture évidents. Il semble fonctionner beaucoup mieux que l'algorithme révélateur de Photoshop, qui est quelque peu limité. Oui, l'IA de Facebook échoue dans certaines situations où l'œil d'une personne est partiellement couvert par une mèche de cheveux, etc. Cependant, nous pouvons nous attendre à ce que le système s'améliore avec le temps.
Quelle est l'utilité d'un système utilitaire révélateur de ce type? Eh bien, tout d'abord, nous pouvons nous attendre à ce que cela soit utilisé sur Facebook lui-même. Oui, pensez au nombre incalculable de photos de groupe qui peuvent être enregistrées. À partir de là, le moteur peut être récupéré par de nombreuses autres entreprises pour construire leurs propres produits autour du même.
