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Après avoir dévoilé sa plate-forme de services cloud d'entreprise le premier jour de sa conférence Cloud Next au Moscone Center de San Francisco, en Californie, Google a profité du deuxième jour de l'événement pour annoncer deux nouveaux produits qui, selon la société, aideront les clients. «Développer et déployer des appareils connectés intelligents à grande échelle».
La première, Bord TPU, est une nouvelle puce matérielle axée sur l'IoT pour l'environnement de périphérie, tandis que la seconde, Cloud IoT Edge, est une pile logicielle qui étend la capacité d'intelligence artificielle de Google Cloud aux passerelles et aux appareils connectés. Ensemble, Google affirme que les deux produits permettront aux utilisateurs de "Créez et formez des modèles ML (machine learning) dans le cloud, puis exécutez-les sur des appareils Cloud IoT Edge via l'accélérateur matériel Edge TPU".
Bord TPU
Edge TPU est la puce ASIC spécialement conçue par Google qui, selon la société, est conçue pour exécuter ses modèles d'apprentissage automatique (ML) TensorFlow Lite à la périphérie. Selon Injong Rhee, vice-président de l'IoT de Google, lors de la conception de la puce, la société était «Hyperfocalisé» sur l'optimisation de la `` performance par watt '' et de la `` performance par dollar '' dans un faible encombrement.
«Les TPU Edge sont conçus pour compléter notre offre Cloud TPU, afin que vous puissiez accélérer la formation ML dans le cloud, puis avoir une inférence ML ultra-rapide à la périphérie. Vos capteurs deviennent plus que des collecteurs de données: ils prennent des décisions intelligentes, locales et en temps réel. »
Cloud IoT Edge
Cloud IoT Edge se compose de deux composants: le Edge IOT Core fonctions de passerelle et Edge ML, un environnement d'exécution basé sur le framework ML open-source léger, TensorFlow Lite, et peut exécuter des modèles sur des appareils de périphérie basés sur Android Things ou Linux OS. Il étend les capacités de traitement des données et d'apprentissage automatique de Google Cloud aux passerelles, aux caméras et aux appareils finaux, rendant les applications IoT plus intelligentes, plus sécurisées et plus fiables, selon la société..
«Il vous permet d'exécuter des modèles de ML formés à Google Cloud sur le TPU Edge ou sur des accélérateurs basés sur GPU et CPU. Cloud IoT Edge peut fonctionner sur des appareils Android Things ou Linux. »
Kit de développement Edge TPU
Google a également annoncé un kit de développement Edge TPU qui comprend un système sur module (SOM) qui combine le Edge TPU de Google, un processeur NXP, le Wi-Fi et l'élément sécurisé de Microchip dans un format compact. Il sera disponible pour les développeurs en octobre, indique la société.
