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Google apporte sa série d'étude de cours intensifs sur l'apprentissage automatique (MLCC) en Inde

Google apporte sa série d'étude de cours intensifs sur l'apprentissage automatique (MLCC) en Inde

Dans le cadre de son récent rapprochement avec NITI Aayog pour favoriser la croissance de l'écosystème indien naissant d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML), le géant américain de la technologie Google a présenté sa série Study Jam pays. Le cours, selon l'entreprise, améliorera les développeurs "Maîtrise technique de l'apprentissage automatique, ce qui leur permet d'appliquer des techniques de pointe pour les aider à relever une série de défis pratiques".

Blog officiel de Google Inde: la série Study Jam du Machine Learning Crash Course (MLCC) arrive en Inde https://t.co/leIeTfE0Pq via @google

- Chetan Krishnaswamy (@Chetankrishna) 9 juillet 2018

Annonçant le lancement de l'initiative en Inde, le directeur des politiques publiques de Google Inde, Chetan Krishnaswamy, a déclaré qu'il y avait un `` besoin clair et actuel de développeurs formés et techniquement équipés '' pour gérer les différents projets liés à l'IA, avec les entreprises de toutes tailles qui commencent à intégrer l'IA dans leurs produits et services.

Avec la croissance exponentielle de l'écosystème de l'IA dans le pays, Google a signé une déclaration d'intention avec NITI Aayog plus tôt cette année pour travailler conjointement à la construction de l'écosystème de l'IA en Inde. Dans le cadre du programme, le géant de la technologie formera des développeurs indiens dans le domaine de l'apprentissage automatique avec le même cours qui a été suivi par plus de 18000 Googleurs et a récemment été rendu public en vue de «Rendre l'IA et ses avantages accessibles à tous».

Le cours a été créé à l'origine en tant que programme de formation interne pour les employés de Google en 2016 dans le cadre d'une tentative de transformer le géant de la recherche en une entreprise `` d'apprentissage automatique d'abord ''. Selon Google, des milliers de ses propres ingénieurs se sont inscrits au programme au fil des ans et utilisent déjà leurs nouvelles connaissances pour améliorer les algorithmes logiciels de divers produits et services Google, tels que Daydream, Google Earth et YouTube.

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