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Les chercheurs ont développé un modèle d'IA pour classer facilement les jeux vidéo en fonction de leurs couvertures

Les chercheurs ont développé un modèle d'IA pour classer facilement les jeux vidéo en fonction de leurs couvertures

Alors que les chercheurs continuent de développer l'intelligence artificielle (IA), la technologie se généralise dans divers secteurs du monde. Nous avons vu des outils et des systèmes basés sur l'IA surveiller le trafic, simuler des matchs de Wimbledon et même imiter les voix de célébrités. Maintenant, deux chercheurs en IA ont développé un modèle d'apprentissage automatique alimenté par l'IA qui peut reconnaître le genre d'un titre de jeu vidéo en fonction de sa couverture..

Les chercheurs Yuhang Jiang et Lukun Zheng sont ceux qui ont proposé le concept. Le duo a récemment publié un article de recherche, baptisé "Apprentissage en profondeur pour la classification des genres de jeux vidéo", qui explique l'utilisation d'une grande base de données de formation, créée par eux, pour classer les jeux vidéo en fonction de leurs images de couverture et de leurs textes.

Comment ont-ils développé le modèle?

Afin de créer la base de données initiale, les chercheurs ont pris 50000 titres de jeux vidéo avec leurs images de couverture, leurs textes de description, leurs textes de titre et leurs informations de genre. Selon les chercheurs, les développeurs et autres chercheurs en IA peuvent utiliser cet ensemble de données pour diverses autres études aimer "Reconnaissance de texte à partir d'images, exploration automatique de sujets, etc.". Par conséquent, ils le rendront bientôt disponible pour le public.

«De plus, nous avons évalué plusieurs modèles basés sur des images et des modèles basés sur du texte de pointe. Nous avons également développé un modèle multimodal en concaténant des caractéristiques de la modalité d'image et de la modalité de texte. » a écrit le duo dans leur article.

Suite à la compilation du jeu de données massif, les chercheurs l'ont utilisé pour former deux modèles d'apprentissage automatique qui peut reconnaître des textes et des images. À la fin de leur formation, ils ont découvert que le modèle basé sur du texte fonctionnait beaucoup mieux que le modèle de reconnaissance d'image. Cependant, les meilleurs résultats ont été produits par un hybride des deux modèles.

Les chercheurs affirment que le nouveau modèle de catégorisation des genres de jeux vidéo peut être d'une grande aide pour que les joueurs trouvent le jeu parfait pour eux-mêmes. De plus, les vendeurs de jeux vidéo peuvent l'utiliser pour catégoriser et mieux organiser leurs magasins physiques afin que les clients puissent trouver facilement les jeux qu'ils souhaitent..

Vous pouvez lire le document de recherche détaillé pour plus d'informations sur ce nouveau modèle d'apprentissage automatique.

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