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Dans leur quête d'autonomie dans les transports, de plus en plus de systèmes de transport se tournent vers l'intelligence artificielle (IA). L'année dernière, IBM et une organisation à but non lucratif, ProMare, se sont associés pour développer un navire autonome qui naviguera sur l'océan Atlantique sans équipage à bord. Maintenant, ça se passe enfin!
Le navire autonome Mayflower (MAS) est basé sur le navire Mayflower original qui existait il y a 400 ans. Il a navigué de Plymouth au Nouveau Monde, transportant les premiers colons anglais aux États-Unis. Contrairement au Mayflower original, le MAS utilise de nombreuses technologies avancées pour permettre une voile sans équipage dans l'océan Atlantique.
Capitaine «AI» Reporting for Duty
IBM a implémenté un «AI Captain» à bord pour contrôler l'ensemble du navire. Maintenant, comme le MAS utilise l'IA, les connexions de navigation GPS et satellite ne peuvent pas toujours prendre en charge le système. En effet, la vitesse de la connectivité joue un rôle énorme dans le traitement des données en temps réel et, par conséquent, le système a besoin de toutes les données stockées localement. C'est là que Le «Edge Computing» d'IBM entre en jeu. Le «Edge Computing» est un type de framework informatique qui rapproche les sources des données des applications. Cela permet d'accélérer le traitement des données car la proximité des sources de données est très faible. Vous pouvez en savoir plus sur «Edge Computing» sur le site Web officiel d'IBM.
Désormais, outre la technologie «Edge Computing», le MAS utilise Système Power AC922 d'IBM. De nombreux supercalculateurs utilisent ce système pour fournir des performances d'analyse et d'IA. Le «capitaine IA» du MAS utilise également l'IA PowerVision d'IBM. Cela lui permet de détecter et d'identifier d'autres navires, bouées flottantes et gravats. Cela permet au navire d'éviter les obstacles qui se trouvent devant lui en utilisant des combinaisons de capteurs embarqués. 
Un Le système d'identification automatique (AIS) aide le MAS à recueillir des informations particulières sur les autres navires et navires qui le précèdent. Il peut comprendre des informations sur la classe du navire / navire, sa vitesse, le type de cargaison qu'il transporte et le poids du navire. Assez cool, non?
Outre ces technologies avancées, le navire peut également accéder aux données de navigation et aux serveurs de cartes marines pour diverses informations. Il dispose également d'un système de gestion de véhicule installé qui fournit au «capitaine de l'IA» des informations telles que les niveaux de batterie de l'équipement et la consommation d'énergie du navire..
Les organisations prévoient de lancer le navire dans l'Atlantique en septembre. Il est actuellement en production à Gdansk, en Pologne. Cependant, le «AI Captain» sera bientôt testé sur un navire chargé en équipage, le Plymouth Quest. Le test du «AI Captain» révélera ses performances dans des situations réelles. Ensuite, les résultats seront utilisés pour développer davantage le système.
