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Alors que nous nous dirigeons vers l'avenir, les entreprises informatiques rendent leurs chipsets de plus en plus puissants. Par exemple, la dernière puce M1 d'Apple possède 16 milliards de transistors et est extrêmement rapide par rapport à d'autres SoC comme les puces i9 d'Intel. Cependant, quelle que soit la vitesse des nouvelles puces informatiques d'Apple, je suis sûr que celles-ci ne peuvent pas simuler l'avenir «plus vite que les lois de la physique». Eh bien, il s'avère qu'il existe en fait une puce de supercalculateur qui peut effectuer la tâche susmentionnée.
Surnommé la puce Cerebras CS-1, ce chipset de 462 cm2 est actuellement la plus grande puce du monde, contenant environ 1,2 billion de transistors. C'est une augmentation de 75000% du nombre de transistors par rapport au dernier SoC d'Apple.
Il est appelé «Le système de calcul IA le plus puissant au monde» et était développé pour le département américain de l'énergie par le laboratoire de technologie énergétique de l'organisation. Récemment, les chercheurs ont testé le Cerebras CS-1 en simulant la combustion dans une centrale électrique.
Ils ont fourni toutes les données nécessaires sur les conditions de fonctionnement actuelles du groupe motopropulseur au supercalculateur. Ensuite, les chercheurs ont attendu ses 1,2 billion de transistors pour analyser les données et simuler l'état futur de la centrale électrique..
Les Cerebras CS-1 a repris un million de variables, y compris le mouvement de l'air 3D et les températures fluctuantes, et les a analysés pour montrer l'avenir possible du groupe motopropulseur plus rapidement qu'en temps réel.
«Le CS-1 est le tout premier système à démontrer des performances suffisantes pour simuler plus d'un million de cellules fluides plus rapidement qu'en temps réel. Cela signifie que lorsque le CS-1 est utilisé pour simuler une centrale électrique sur la base de données sur ses conditions de fonctionnement actuelles, il peut vous dire ce qui va se passer dans le futur plus rapidement que les lois de la physique ne produisent le même résultat., lire un article de blog des chercheurs.
Dans le futur, l'équipe de Cerebras prévoit de sortir une puce CS de deuxième génération qui contiendra 2,6 billions de transistors. D'ici là, ils utiliseront la puce CS-1 existante pour entraîner les réseaux de neurones et simuler des simulations avancées de scénarios réels.
