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Les moyens biométriques d'authentification, en particulier les empreintes digitales, ont longtemps été considérés comme hautement sécurisés en raison de leur caractère unique. Et malgré certaines recherches établies sur l'usurpation d'empreintes digitales, l'idée est loin d'être réalisable pour les fraudeurs et autres criminels..
Si vous vous basez sur l'économie du jeu, le coût de la collecte des empreintes digitales uniques et assez précises de chaque victime potentielle, puis de les forger sur un doigt moyen ou faux, est susceptible d'être plus élevé que ce que ces criminels pourraient voler. Une exception, cependant, peut être des personnalités influentes - mais la plupart d'entre nous pourraient échapper de manière pragmatique à la possibilité d'avoir les deux - nos empreintes digitales et nos données (et / ou argent) - volées.
Une menace pour cette condition est une nouvelle IA appelée DeepMasterPrints, qui a appris au fil du temps à produire une seule empreinte digitale «maître» qui peut facilement tromper n'importe quel scanner d'empreintes digitales. L'analogie évidente, que la carte mère de Vice Media invoque également, est celle d'une clé principale qui peut déverrouiller la plupart, sinon la totalité, des serrures.. 
Cette IA est constituée de deux GAN ou réseaux antagonistes génératifs. Dans un GAN, deux réseaux de neurones qui améliorent la précision en travaillant en harmonie, l'un agissant comme un «générateur» qui produit un jeu de données unique - image 2D d'une empreinte digitale dans ce cas - tandis que l'autre fonctionne comme un «discriminateur» et teste le produit des résultats. Le résultat est vérifié et légèrement modifié par le générateur à chaque fois que le discriminateur le rejette. En conséquence, le processus est répété des milliers, voire des millions de fois jusqu'à ce que la solution parfaite soit trouvée.
Des chercheurs de l'Université de New York et de l'Université du Michigan, ensemble, ont utilisé un GAN pour créer un ensemble de tirages maîtres. Ces réseaux de neurones ont été formés à l'aide d'empreintes digitales «roulées» gravées sur des morceaux de papier après avoir été scannées ainsi qu'à l'aide de données provenant de smartphones.
Ce qui est le plus inquiétant, c'est le fait que les lecteurs d'empreintes digitales sur les smartphones ne capturent que partiellement les impressions, ce qui donne à «l'IA sournoise» un avantage sur les scanners dociles des téléphones. Les chercheurs ont réussi à tromper des systèmes de trois niveaux de sécurité différents avec des taux de réussite de 76% (pour la sécurité la plus basse), 22% (pour la sécurité moyenne) et 1,2% (pour la sécurité la plus élevée)..
Ces niveaux de sécurité sont conçus comme:
- Plus haut - déverrouillera incorrectement en utilisant la mauvaise empreinte digitale une fois toutes les dix mille fois
- Moyen - une fois sur mille
- Le plus bas - une fois sur cent
Cela signifie que si 1000 personnes utilisent un smartphone avec le scanner d'empreintes digitales le plus sécurisé (avec le niveau de sécurité le plus élevé), 12 personnes pourraient être dupées à l'aide de l'empreinte digitale principale. Imaginez ce qui arrive aux personnes utilisant des smartphones moins chers.
Bien que cela ne suscite pas une réponse instantanée de l'industrie ou le bannissement permanent du scanner d'empreintes digitales bien-aimé et prisé, les chercheurs devront peut-être rechercher des moyens de rendre le scanner d'empreintes digitales plus sûr ou rechercher d'autres mécanismes. 
Pendant ce temps, le papier n'appelle pas l'authentification faciale sur les smartphones comme c'est le cas avec les iPhones, nous ne sommes pas très sûrs que l'identifiant de visage d'Apple soit indescriptible. Alors, quel sera selon vous l'avenir du déverrouillage biométrique?
